ਹੌਲੀ ਸੁੱਕਣ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸੱਚ: ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਬਲਾਸਟ ਸੁੱਕਣ ਵਾਲੇ ਤੰਦਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ

ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ {{0 ਸਿਕਸਿੰਗ ਓਵਨ ਲੈਬਾਰਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਨਅਤੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਚ ਇਕ ਉਪਕਰਣ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਟੁਕੜਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਕਸਰ ਸੁਕਾਉਣ ਵਾਲੀ ਤੰਦੂਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇੱਥੇ ਚਾਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੁਲੇਖੇ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਹੱਲ ਹਨ:

1. ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਭੁਲੇਖਾ: ਘੱਟ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਅਰਥ energy ਰਜਾ ਬਚਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਘੱਟ ਸ਼ਕਤੀ ਵਧੇਰੇ energy ਰਜਾ ਹੈ {{0} ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੇਸ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਘੱਟ ਹੀਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤਕ ਹੀਟਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ energy ਰਜਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵੱਧਦੀ energy ਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਰਮੀ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਰਮ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਖਾਸ ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜੋ energy ਰਜਾ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਚਿਤ ਹੀਟਿੰਗ ਰੇਟ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹਾਈ {{5} ਡੀਨਸਿਟੀ ਮੈਟਲ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਸਾਈਕਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

2. ਨਿਰੰਤਰ ਤਾਪਮਾਨ ਭੁਲੇਖਾ: ਤਾਪਮਾਨ ਇਕਸਾਰਤਾ ਇਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ

ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਦੱਸੀ ਗਈ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਕਸਰ ਉੱਚਿਤ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਤਾਪਮਾਨ ਤੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ' ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, 200 ਡਿਗਰੀ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ). ਜੇ ਅਸਲ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਤਾਪਮਾਨ ਇਸ ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਹਵਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਾਰਨ ਵਿਗੜ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਸੀਮਾ ਲਈ ਅਸਲ ਮਾਪੀ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ, ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਵੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ ਤਾਪਮਾਨ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਲੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

III. Struct ਾਂਚਾਗਤ ਭੁਲੇਖੇ: ਡੈਸਕਟੌਪ ਬਨਾਮ ਫਲੋਸਟੈਂਡਿੰਗ: ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਚੁਣਨਾ

ਡੈਸਕਟਾਪ ਮਾੱਡਲ ਇੱਕ ਹਰੀਜ਼ੱਟਲ ਏਅਰ ਡਕਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਾਲੀਅਮ (23L {3 {3} 203l) ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਡੈਸਕਟਾਪ ਸਪੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਜੱਥੇ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ .ੁਕਵਾਂ ਹਨ. ਫਲੋਰਸ਼ਨਲ ਮਾੱਡਲ ਉੱਚ -}} "ਵਾਲੀਅਮ (30l {8 {8 {820L) ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੰਬਕਾਰੀ ਹਵਾ ਦੇ ਨੱਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ .ੁਕਵੇਂ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸਿਖਾਉਣੀ ਲੈਬ ਅਕਸਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਅਸਾਨੀ ਲਈ ਡੈਸਕਟਾਪ ਮਾੱਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਬਰਨ-ਇਨ ਟੈਸਟ ਲਾਈਨ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਬੈਚ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਲਿੰਗ ਮਾੱਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.

IV. ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗ਼ਲਤਫ਼ਹਿਮੀਆਂ: ਸਹੀ ਤਾਪਮਾਨ ਸੀਮਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਸੀਮਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਹਨ: 150 ਡਿਗਰੀ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ({1}} ਦੇ ਨਾਲ 250 ਡਿਗਰੀ ਤੋਂ 250 ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ; ਉੱਚ {{4. {4.3} ਤਾਪਮਾਨ ਕੇਕਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਸਰਾਵਿਕ ਸਿਨਟਰਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ), / {5} ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਮਾਡਲ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ 150 ਡਿਗਰੀ ਤੋਂ 290 ਡਿਗਰੀ, ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਗਰਮੀ ਦਾ ਇਲਾਜ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਨੀਜੈਕ ਸਪੈਸ਼ਲ ਐਲੋਇਸ) ਲਈ 100 ਤੋਂ 400 ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਉੱਚ- ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਰੀਡੰਡੈਂਟ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਕਾਰਨ ਵੀ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ: ਪਾਵਰ ਮੇਲ, ਨਿਰੰਤਰ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, struct ਾਂਚਾਗਤ ਰੂਪ, ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਸੀਮਾ. ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ optim ਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਕਿ ਸੁੱਕਣ ਵਾਲਾ ਤੰਦੂਰਪੰਥੀ ਉਪਕਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.